“应用智能化技术对原煤准备系统、主选系统、浮选系统、煤泥水处理系统等洗选生产全过程进行实时监测、治理的智能化闭环管控，有效辅助了原煤洗选效率的提升。”该公司选煤工区区长郭艳雄说。
高速数据中心引领数字化升级。张家峁选煤厂建设了一套标准模块化机房，通过私有云+物理服务器提供算力支持，基于深度学习技术构建数字镜像虚拟选煤厂运行数学模型，实现对生产过程的模拟，评估生产需求变更对选煤厂能耗、易损件、人员、产品等方面的影响，以便优化生产流程。其中，物联网系统为张家峁智能化选煤厂提供快速响应的网络通讯、数据存储、算力工具等IT资源服务能力。同时设计了选煤厂内部网络通讯标准，实现厂内“一张网”的建设目标，解决了选煤厂作业环境复杂、生产数据量庞大、数据种类繁多、结构不一致等难点问题。
数字镜像打造选煤厂新面貌。基于数字孪生技术构建全量数据模型，开发了基于空间脚本拓扑关系的数据驱动，通过业务流程梳理设备逻辑关系，将实时数据映射到设备模型，应用脚本驱动技术，形成具有真实位置关系的数字孪生选煤厂，实现真实三维空间场景下选煤厂设备的数据远程驱动。其中人员实时定位将UWB精准定位技术与灯具控制相结合，利用现场智能灯具为基站、人员定位卡为信号，打造“以灯定位，以位控灯”的新模式，实现了“人来灯亮、人走灯灭”的目标，达到了节能降耗的目的。电子围栏与人员实时定位相结合，实时监护现场人员开机状态下触碰机械运转部位，及时预警，保障了巡检人员安全。全方位的风险预控管理技术结合人员定位系统，智能视频巡检，构建一套风险预控管理系统，全面保障人、机、环、管安全。
智能采样转变采制化新样板。建设了独立的采制化车间，对入选原煤和洗选精煤煤样采制化全过程的煤炭产品质量进行智能化管控，包括煤质全元素在线监控系统、入选原煤和洗选精煤皮带采制样系统、机器人智能制样系统、全水分自动测试系统、智能测试系统、样品气动传输系统、智能存样系统、煤质检测信息化管理系统、视频门禁监控系统以及煤炭质量检验数字化车间。实时提供原、精煤灰分数值，精确指导选煤工艺参数调整，精煤回收率由64%提高至68%，煤炭化验过程中分析检验的准确率从95%提高至99%以上，有效降低了煤炭贸易过程中的质量分歧。
全域覆盖，形成完整智能化能力集。综合分析原煤、筛分、重介、煤泥水处理、配煤装车等工艺环节的检测与反馈，建立了各工艺环节分选和运行状态的在线评价机制，采用广义预测控制算法，考虑煤质和设备负荷对生产的影响，从全局层面建立精煤灰分和合介桶悬浮液密度联合控制模型，创新性地采用多变量预测控制算法开发重介分选过程先进控制系统，实现重介选煤过程全流程智能控制的目标。系统包含灰分校正、分选智能控制、浓缩智能控制、压滤智能控制等4大控制功能模块，真正实现了无人值守智能操作，员工工作效率极大提高。
立足深化系统应用，持续推进数智化系统建设，下一步，张家峁矿业公司将坚持强化智能化系统的常态化运行，充分发挥“四化”建设效能，为数字化转型奠定坚实基础。
（徐永刚，韩培强）